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Python数据分析

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Ivan Idris ...

学习流行的开源Python模块，掌握强大的数据分析技术Key Features最实用的Python开源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的最佳读本；Book Description作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富 ... Leer más

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学习流行的开源Python模块，掌握强大的数据分析技术Key Features最实用的Python开源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的最佳读本；Book Description作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富
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神经网络算法与Java编程

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Fabio M. Soares, Alan M. F. Souza ...

用Java代码释放神经网络无穷力量Key Features本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程既有非常基础的实例也有高级实例。Book Description神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有“一次编写，随处运行”的可移植性。本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。最后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。本书所有的示例都提供了说明性的源代码，这些源代码综合了面向对象编程（OOP ... Leer más

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用Java代码释放神经网络无穷力量Key Features本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程既有非常基础的实例也有高级实例。Book Description神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有“一次编写，随处运行”的可移植性。本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。最后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。本书所有的示例都提供了说明性的源代码，这些源代码综合了面向对象编程（OOP
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数据科学原理

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Sinan Ozdemir ...

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集 ... Leer más

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让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”Key Features由浅入深，通过案例和Python代码讲解内容涵盖数据科学的全过程Book Description数据科学家是目前最热门的职业之一。本书的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集
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精通数据科学算法

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, David Natingga ...

一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Leer más

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一周掌握常用的数据科学算法本书提供完整源代码实现，案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。此外，你还会掌握如何对数据进行预聚类，以便针对大型数据集进行优化和分类。最后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据
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R大数据分析实用指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Simon Walkowiak ...

了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Leer más

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了解R的核心功能及第三方软件包，掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读
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PyTorch深度学习

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Vishnu Subramanian ...

使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起 ... Leer más

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使用PyTorch开发神经网络的实用指南提供本书彩图和源代码下载Key Features使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南从PyTorch的安装讲起，介绍为现代深度学习提供驱动力的多个基础模块，以及使用CNN、RNN、LSTM以及其他网络模型解决问题的方法Book Description深度学习为世界上的智能系统（比如Google Voice、Siri和Alexa）提供了动力。随着硬件（如GPU）和软件框架（如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK）的进步以及大数据的可用性，人们在文本、视觉和高级分析等领域更容易实施相应问题的解决方案。本书对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解。凭借其易学习性、高效性以及与Python开发的天然亲近性，PyTorch获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起
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MATLAB机器学习

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Giuseppe Ciaburro ...

MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Leer más

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MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型，真实再现用MATLAB实现数据应用，且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译，在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面，非常轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前，会简要概述其理论基础，然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书，读者能够应用机器学习方法，并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法，中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习
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PostgreSQL 9.0性能调校

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Gregory Smith ...

加速PostgreSQL系统，避免影响性能的常见陷阱Key Features涵盖PostgreSQL 9.0性能调校和提升的各个话题本书帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷Book DescriptionPostgreSQL是一款功能强大而复杂的自由软件数据库系统，已经逐渐发展为一个为应用数据提供存储服务的日益成熟的数据库平台，并且获得越来越多的关注。本书是针对PostgreSQL 9.0的性能调校指南，能够帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷。全书共分为16章，分别介绍了PostgreSQL的各个版本、数据库硬件环境和基准评测、磁盘设置、数据库高速缓存、服务器配置、日常维护、数据库索引、查询优化、数据库活动和统计信息、监控与趋势预测、池化与高速缓存、扩展复制、数据分区等性能调校的方方面面 ... Leer más

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加速PostgreSQL系统，避免影响性能的常见陷阱Key Features涵盖PostgreSQL 9.0性能调校和提升的各个话题本书帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷Book DescriptionPostgreSQL是一款功能强大而复杂的自由软件数据库系统，已经逐渐发展为一个为应用数据提供存储服务的日益成熟的数据库平台，并且获得越来越多的关注。本书是针对PostgreSQL 9.0的性能调校指南，能够帮助读者加速PostgreSQL系统，并且避免一些可能导致系统缓慢的常见缺陷。全书共分为16章，分别介绍了PostgreSQL的各个版本、数据库硬件环境和基准评测、磁盘设置、数据库高速缓存、服务器配置、日常维护、数据库索引、查询优化、数据库活动和统计信息、监控与趋势预测、池化与高速缓存、扩展复制、数据分区等性能调校的方方面面
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深度学习实战手册（R语言版）

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, PKS Prakash, Achyutuni Sri Krishna Rao ...

使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题，全彩印刷Key Features本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。Book Description深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第 8、9 ... Leer más

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使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题，全彩印刷Key Features本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。Book Description深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第 8、9
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程序员学数据结构

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, William Smith ...

一本帮助你轻松掌握数据结构的实用指南 Objective-C、C\#、Java和Swift多种语言案例Key Features使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序通过示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例Book Description本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序，并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时，本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的第一部分涵盖了大多数语言（如Objective-C、C\#、Java以及Swift）均支持的基本数据结构，详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用，并针对每种语言探讨了这些数据结构所独有的特点 ... Leer más

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一本帮助你轻松掌握数据结构的实用指南 Objective-C、C\#、Java和Swift多种语言案例Key Features使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序通过示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例Book Description本书通过实用的例子来帮助读者快速理解多种数据结构和它们在实际应用程序中的使用方法。本书使用一系列主流移动软件开发平台通用的语言编写了示例程序，并通过这些示例程序向读者介绍了多种数据结构和对应的用法。同时，本书还通过示例程序用浅显易懂的方式展示了很多实际案例。本书的第一部分涵盖了大多数语言（如Objective-C、C\#、Java以及Swift）均支持的基本数据结构，详细地介绍了如数组、列表、栈、队列、堆这些数据结构的用法和典型应用，并针对每种语言探讨了这些数据结构所独有的特点
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NLTK应用开发指南

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, Nitin K Hardeniya ...

NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念 ... Leer más

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NLTK和Python库构建机器学习应用Key Features通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解Book Description自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念
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Anaconda数据科学实战

Chinese Edition

de Posts & Telecom Press, James Yan, Yan James ...

跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda，快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富，讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验 ... Leer más

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跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda，快速成为数据科学高手Key Features本书示例丰富，讲解细致作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验Book DescriptionAnaconda是一个强大的开源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。本书旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置开始，循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验
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