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Data Processing eBooks

If you like Data Processing eBooks, then you'll love these top picks.
Showing 1 - 24 of 66 Results
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  • 精通Spark数据科学

    Chinese Edition

    用Spark构建商业级数据科学解决方案Key Features通过一系列典型的案例讲解,由浅入深使用Spark构建商业级数据科学解决方案Book DescriptionApache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。What you ... Read more

    $43.99 USD or Free with Kobo Plus

  • MATLAB机器学习

    Chinese Edition

    MATLAB机器学习实战Key Features知名MATLAB用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。真实案例+图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。Book DescriptionMATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,非常轻松地解决机器学习问题。 本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。 本书前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分析、分类分析以及无监督学习 ... Read more

    $39.99 USD or Free with Kobo Plus

  • scikit-learn机器学习(第2版)

    Chinese Edition

    掌握Python机器学习的有效工具,搞定scikit-learn的必备指南Key Features本书内容涵盖多种机器学习模型讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。Book Description近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有着卓越的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个不可多得的好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit ... Read more

    $35.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 大数据存储技术

    本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。本书以扎实的理论分析为基础,系统、深入地介绍了分布式文件系统和分布式键值存储的基本原理及其关键问题与解决手段、大数据存储系统的关联技术与进展,包括基于群组的网络文件共享、存储系统的容灾、重复数据删除技术和大数据纠删码存储技术。对大数据存储技术的研究和应用有积极的促进作用。本书的读者对象主要为高等院校的学者和研究生,数据存储架构师、咨询顾问,以及企业内部的相关业务人员。 ... Read more

    $35.99 USD

  • Web机器学习

    Chinese Edition

    全面Python机器学习的图书; 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。Key Features重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示如何搭建机器学习系统不仅涉及机器学习的核心概念,还介绍如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用,包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法Book DescriptionPython是一门通用型编程语言,也是一门相对容易学习的语言。因此,数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时,经常选择使用Python。 本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点,重点介绍Python语言及相关框架、工具和库,展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念,学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用 ... Read more

    $39.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲

    by 韩小良 ...
    对于非数据分析专业人士来说,他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具,Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需 会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据,右手 Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读,也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读 ... Read more

    $15.99 USD

  • Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲

    by 韩小良 ...
    对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 Excel VBA、Power Query、Tableau 等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具, 尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 ... Read more

    $15.99 USD

  • Java数据科学指南

    Chinese Edition

    学习MLlib、DL4j和Weka等开源库,掌握实用的Java数据科学技能Key Features通过Java解决数据科学问题适用于实际生产环境的数据科学模型Book Description现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。What you will learn通过Java解决数据科学问题清洗和准备数据集 ... Read more

    $39.99 USD or Free with Kobo Plus

  • Flink原理与实践

    by 鲁蔚征 ...
    本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API & SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。 ... Read more

    $17.99 USD

  • Power BI商业数据分析

    by 胡永胜 ...
    Power BI是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发,结合作者本人的学习经验,从最基础的Power BI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷,然后按照数据处理的流程和难易程度,分别介绍数据准备模块Power Query、数据建模以及Power BI数据分析语言DAX、可视化图表制作、丰富的交互方式和报表设计,最后用一个完整的分析示例带你全面认识Power BI数据处理流程。 ... Read more

    $13.99 USD

  • R语言数据分析项目全程实录

    by 明日科技 ...
    《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等 8 个热门 R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。 具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于 diamonds(钻石)数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给读者明确的成就感,可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧,早日实现就业目标。 ... Read more

    $10.61 USD

  • Java数据分析指南

    Chinese Edition

    透过Java编程学习,掌握实用的数据分析技巧,学会使用各种Java工具和库Key Features通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析深入理解数据分析,掌握实用的数据分析技术Book Description当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着卓越的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容,详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书,读者将能够对数据分析有更加深入的理解 ... Read more

    $39.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 人工智能技术与大数据

    Chinese Edition

    大数据领域的人工智能技术Key Features先讲大数据的本体论、机器学习的基本理论,为具体场景、算法的实践奠定基础在对机器学习的介绍中,对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用本书作者在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验Book Description本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算 ... Read more

    $35.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 用Python写网络爬虫(第2版)

    Chinese Edition

    史上首本Python网络爬虫图书全新升级版 上一版年度销量近40000册 针对Python 3.x编写 提供示例完整源码和实例网站搭建源码Key Features本书是使用Python 3.x的最新特性来爬取网络数据的权威指南。提供示例完整源码和实例网站搭建源码Book Description史上首本Python网络爬虫图书全新升级版,上一版年度销量近40000册。 针对Python 3.x版本编写。 提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。 Internet上包含了许多有用的数据,其中大部分是可以免费公开访问的。但是,这些数据不容易使用,它们内嵌在网站的架构和样式中,在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式,正变得越来越有用。 本书是使用Python 3 ... Read more

    $28.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 云存储安全——大数据分析与计算的基石

    by 陈兰香 ...
    本书系统而全面地介绍了云存储安全相关的关键技术及其最新研究成果。首先对云存储做一概述; 然后从云存储安全体系结构说起,按照云存储安全的需求层次,依次介绍云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复等内容; 最后介绍大数据时代的云存储安全。云存储服务是大数据时代数据存储的基础,保障云存储安全是大数据分析与计算的基石。本书内容由浅入深,按照云存储安全的需求层次以及保障数据安全的逻辑层次,对关键技术逐一进行介绍。全书共分9章,每章都是从概述开始,根据需求逐步介绍,主要是最前沿的成果,然后对相关领域的研究工作进行总结,指出存在的问题及将来的研究方向。本书作者长期从事云存储安全的相关研究工作,对该领域的前沿科研成果比较熟悉。本书内容极具参考价值,对于信息安全相关专业的本科生及研究生具有很好的指导意义 ... Read more

    $13.99 USD

  • 5G時代大未來

    利用大數據打造競爭優勢,從Big Data到 Smart Life

    by 顏長川 ...
    Series series BIG
    跨界混搭,異業結合,智慧生活面對5G時代,你準備好了嗎?高通執行長莫倫科夫說:5G將成為人類發明電力以來最重要的事!張忠謀先生認為,物聯網IoT是Next Big Thing!**經濟、行銷、商機,**百倍速時代,挑戰就是機會,只要能跨、敢變、夠快,就能搶奪先機,打造競爭優勢!◤一次掌握5G****產業未來打造台灣「數位國家、智慧島嶼」,一起來深入認識5G,發展5... ... Read more

    $7.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 人腦與AI腦的新協作革命:從分析師到創造者的工作模式根本改變

    重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事,所有知識工作者都有份。AI的故事,從一群天才數學家的夢想開始:機器,能不能像人一樣思考?1950 年,英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」,像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議,正式把這個夢想命名為「人工智慧」。這本書不教你 AI 工具,也不嚇你哪些工作快消失。 它要回答的,是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題:當AI已經比人更會分析、更會產出,人真正不可取代的是什麼?我們的答案很清楚:未來不是人對抗 AI,而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。我們把 AI 定位成「第二顆腦」,AI 負責分析、列舉、加速;人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。這本書想做的,不是讓你跑得更快,而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代,找回真正屬於人的優勢。 ... Read more

    $11.99 USD

  • TensorFlow机器学习

    Chinese Edition

    简单易学的实例,助你轻松开启机器学习之旅Key Features通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。Book Description谷歌的TensorFlow使机器学习比以往任何时候都更快、更简单、更易于使用。本书将教你如何凭借Python和TensorFlow的强大功能轻松开启机器学习之旅。 首先,你将了解TensorFlow的基本安装过程,并探索其强大功能。接下来,你将训练和运行自己的第一个分类器,并通过解决来自多个行业的问题来了解TensorBoard库的特性,包括数据流图、训练和性能可视化。此外,你还将进一步探索文本和图像分析,并了解CNN模型及其在TensorFlow中的设置。然后,通过训练一个深度学习模型并利用其提供的服务,你将实现一个完整的真实生产系统。随着学习的深入,你还将了解亚马逊Web服务(AWS),并创建一个深度神经网络来解决视频动作识别问题。最后 ... Read more

    $32.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 精通数据科学算法

    Chinese Edition

    一周掌握常用的数据科学算法 本书提供完整源代码实现,案例式辅助讲解Key Features7种数据科学算法高效进行数据分类及预测从简单的例子开始讲解算法的基本概念与知识通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法Book Description机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预就越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们开发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何精确且高效地进行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据进行预聚类,以便针对大型数据集进行优化和分类。最后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据 ... Read more

    $28.99 USD or Free with Kobo Plus

  • R大数据分析实用指南

    Chinese Edition

    了解R的核心功能及第三方软件包,掌握大数据处理的重要秘诀Key Features本书挑战了关于R语言不支持大数据流程和分析的偏见从数据导入和管理到高级分析和预测建模的大数据产品周期的所有阶段中亲身体验各种工具与R的整合Book DescriptionR是一个强大的、开源的、函数式编程语言,可以用于广泛的编程任务。一般来讲,R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可,同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容,循序渐进地揭示了大数据的概念,介绍了如何使用R进行数据处理,如何创建Hadoop虚拟机,如何建立和部署SQL数据库,同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容,并在本书的最后介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读 ... Read more

    $43.99 USD or Free with Kobo Plus

  • ChatGPT数据分析(视频案例版)

    ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程,大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章,内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法(包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等)、数据可视化,以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧,旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 进行数据分析的方法,提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析(视频案例版)》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书,读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 进行数据分析,还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景,从而在实践中更加游刃有余。 ... Read more

    $11.94 USD

  • R概率图模型入门与实践

    Chinese Edition

    概率图,热门的机器学习研究方向!借助流行的R语言,掌握贝叶斯网络和马尔科夫网络!Key Features市场上首本基于R语言的概率图图书结合概率论与图论的知识,提供一种简单的可视化概率模型的方法理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题Book Description概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。 通过学习本书,读者可以理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型;调整模型参数,自动发现新的模型;从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理;把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型;理解当今产业界广泛使用的高级模型;使用精确推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。What you will ... Read more

    $28.99 USD or Free with Kobo Plus

  • 音响师宝典

    by 王明臣 ...
    本书分为三篇:基础理论与实践篇、操作应用与技能篇和数字音响技术篇。书中主要介绍音响技术的基本原理、各种音响设备的基本功能及工作原理与基本操作方法,具体介绍了音响系统的连接调整方法与使用技巧,重点介绍了调音台与周边设备以及功放音箱的使用调整方法和故障的检测判断方法。同时,本书对于数字声频技术、数字调音台、数字音频信号的网络传输等基本原理和应用也作了具体的分析和讲解,对数字音频系统测试软件Smaart和建筑声学软件EASE的原理和使用也作了较具体的介绍。书中内容讲解从理论到实践,深入浅出,语言通俗易懂。 ... Read more

    $28.99 USD

  • Python3.0科学计算指南

    Chinese Edition

    Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料Key Features本书给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容本书特色鲜明,示例生动有趣,内容易读易学Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系,介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1~3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念;第4~9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容;第10~14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索,并具体给出了一些综合实例,以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容;第15章介绍符号计算的相关内容 ... Read more

    $39.99 USD or Free with Kobo Plus